# settings.py

import os

# 1、定义三种日志输出格式，日志中可能用到的格式化串如下
# %(name)s Logger的名字
# %(levelno)s 数字形式的日志级别
# %(levelname)s 文本形式的日志级别
# %(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
# %(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
# %(module)s 调用日志输出函数的模块名
# %(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
# %(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
# %(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
# %(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数
# %(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
# %(thread)d 线程ID。可能没有
# %(threadName)s 线程名。可能没有
# %(process)d 进程ID。可能没有
# %(message)s用户输出的消息

# 2、强调：其中的%(name)s为getlogger时指定的名字
standard_format = '[%(asctime)s]  %(threadName)s:%(thread)d - task_id:%(name)s - %(filename)s:%(lineno)d - ' \
                  '%(levelname)s - %(message)s'
simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
test_format = '[%(asctime)s] %(message)s'
# 3、日志配置字典
LOGGING_DIC = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'formatters': {
        'standard': {'format': standard_format},
        'simple': {'format': simple_format},
        'test': {'format': test_format}, },
    'filters': {},
    # handlers是日志的接收者，不同的handler会将日志输出到不同的位置
    'handlers': {
        # 打印到终端的日志
        'console': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到屏幕
            'formatter': 'simple'
        },
        # 打印到文件的日志,收集info及以上的日志
        'default': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件,日志轮转。 Rotating 日志轮转的意思
            'formatter': 'standard',
            # 可以定制日志文件路径
            # BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))  # log文件的目录
            # LOG_PATH = os.path.join(BASE_DIR,'a1.log')
            'filename': 'access1.log',  # 日志文件
            'maxBytes': 1024 * 1024 * 10,  # 日志大小 10M
            'backupCount': 5,
            'encoding': 'utf-8',  # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了
        },
        'other': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.FileHandler',  # 保存到文件
            'formatter': 'test',
            'filename': 'access2.log',
            'encoding': 'utf-8',
        },
    },
    # loggers日志的产生者，产生的日志会传递给handler然后控制输出
    'loggers': {
        # logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
        'TYPE1': {
            'handlers': ['default', 'console'],  # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
            'level': 'DEBUG',  # loggers(第一层日志级别关限制)--->handlers(第二层日志级别关卡限制)
            'propagate': False,  # 默认为True，向上（更高level的logger）传递，通常设置为False即可，否则会一份日志向上层层传递
        },
        'TYPE2': {
            'handlers': ['other', 'console'],
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': False,
        },
        '专门的采集': {
            'handlers': ['other', ],
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': False,
        },
    },
}

'''
接下来要做的是：拿到日志的产生者即loggers来产生日志
第一个日志的产生者：TYPE1
第二个日志的产生者：TYPE2
'''
import logging.config as config

import logging
# 首先需要导入日志配置字典LOGGING_DIC
logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)  # 加载配置项LOGGING_DIC
logger = logging.getLogger('TYPE2')
logger.info('这是一条info信息')